Cloudflare推出数据抽取模型Clairic，只收输入费用并给出置信度

据X News，Cloudflare推出Clairic，一个用于从非结构化输入中抽取结构化数据的模型，可以一次性从邮件、照片或文本里取出发票总额、日期、预测数字等信息。

X News称，与较慢的传统语言模型不同，Clairic不生成输出token，只对输入收费，并附带置信度分数，用来保证结果可靠、不出现幻觉。它建立在Cloudflare的Clef模型之上，可以先抽取事实再交给后续决策，速度是直接用LLM的3.5倍、成本低77%。

目前Clairic在Workers AI上开放预览，开发者正在用它做收据解析和工单分类。

以上为X News转述，性能数据为厂商说法。