elvis推荐Google Cloud AI Research论文OO-Harness：用类继承让智能体框架自我进化

AI研究者elvis（@omarsar0）发帖推荐Google Cloud AI Research的一篇论文，介绍自进化智能体框架OO-Harness。他称，在执行模型同为Gemini 3.5 Flash的情况下，OO-Harness把AutomationBench得分从61.6%提升到77.4%，并在测试的三项基准上都超过Meta-Harness。

据elvis介绍，论文不是为所有任务进化一个全局框架，而是由一个进化智能体根据执行记录，搭出一套专用框架的类层级。设计分三部分：子类继承基础框架，只覆盖某类任务需要的方法；用“设计经验”记录哪些改动有效、哪些失败；路由器读取任务和基础运行结果，选一个子类或保留基础结果。

他称，Workspace-Bench得分从25.5%升到39.5%，Toolathlon-GYM严格通过率从31.2%升到37.5%；额外花推理算力做best-of-K采样或自我改进并不稳定有效。在Workspace-Bench上，按子类构建的框架比把同样代码平铺成独立类高4.96分。

以上为elvis对论文的转述，论文原文见其帖中arXiv链接，本社未独立核实。