Mirendil发布基座模型Mirendil-Base，称一名研究员带AI智能体用3.5个月完成预训练

据X News，成立不到四个月的Mirendil发布了基座模型Mirendil-Base，参数规模为100B–500B。模型用3.5个月完成预训练，算力花费不到1000万美元，只使用公开数据。X News称，公司一名研究员指挥AI智能体完成了这项工作，超过99%的代码、实验和基础设施由智能体处理。

据X News，Mirendil-Base的交叉熵损失成绩超过Nemotron-550B-Base等模型，但仍落后于Kimi-K3。更大的版本已在训练中，并显示出进一步提升，完整基准测试结果尚未公布。

据X News，Mirendil获得来自知名投资人的2亿美元种子轮融资。

以上为X News转述，完整评测数据尚未公布，本社未独立核实。