Recursive SI发布首个模型Flint：本地编码模型，称由自动化研究系统Eureka Machine参与构建

@Recursive_SI发布其第一个模型Flint。官方帖称，Flint是一款快速的本地编码模型，由该公司的自动化研究系统Eureka Machine构建，定位“Best-in-class fast local coding”。

官方帖给出的速度数据是：比同类模型快至2倍，在MacBook Pro上超过125 tokens/秒，在RTX Spark上超过150 tokens/秒。帖子正文在此处被截断，模型参数规模、许可方式和获取渠道本社未见。

AI研究者elvis（@omarsar0）转发时称，Eureka Machine参与了技术栈的几乎每个部分，从数据、训练配方到推理内核。他表示看好自动化AI研究，称“Early signs of self-improving AI”。

以上速度数据为官方自报，本社未独立核实。